關于車牌識別系統的選擇注意事項有那些

    關于車牌辨認系統在選購技巧方面下面為大家分享兩點方法,大家都知道平時在我們的交通道路上安裝的各種監控設備都被列入到車牌識別里面,為了讓道路運輸更加的通暢.車牌辨認系統就是為了更好的控制車輛行駛的具體動態,并對靜態的車輛號碼停止拍攝,依據車牌顏色停止自動辨認.這種車牌辨認技術的中心就是對車牌停止定位算法,字符分割算法,字符辨認算法等.車牌辨認系統能夠自動停止車輛的檢測與辨認,針對其如何選購,下面歐仕堡為大家細致引見:

    關于車牌辨認系統的選購需求留意兩個原則:

 

    1.注重穩定度

 

    隨著產品算法與業者的技術提升,整合早就不是重要的話題,現階段最需求留意的重點反而是"穩定度".穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內,不會讓必需到達的精確度,因外在環境影響而產生過大的誤差.

 

    往常技術在不時的提升,愈加注重穩定度,隨同著晉級化的如今,整合曾經不再成為我們的重要研發話題.而穩定則是最關鍵的,在車牌辨認系統中,穩定性主要表如今可以使車速在一定的范圍規則內必需到達的值不會因外界的影響而產生更大的誤差.有些車輛系統會以白晝,黃昏,夜間為規則線,產生不同的區分率,這就是不穩定性,所以更多業內人士則以為要依據白晝的辨識率而定不論在任何時間段都要到達這個辨識率.

 

    2.的確實測

 

    簡直每家都聲稱具有高辨識率,但 為了防止事后由于雙方對產品認知有差別,而將運作不良的義務相互推托,用戶在采購車牌辨識系統時,無妨請求實地測試,而且測試時間最好超越兩個禮拜,比擬 能判別辨識結果能否"夸大其詞".由于臺灣是一個多變的環境,兩個禮拜應該能夠關于場域可能影響辨識率的情形,大約控制了八成,假如只是測一天、以至幾個 小時,是無法理解的.

 

    另外,車牌辨識既然是"系統",當中軟硬件架構的好壞,當然會影響"呈現的結果".至于什么樣的軟件跟硬件,合適什么樣的環境,這就必需因環境而異,由于不同的應用環境,關于辨識率的請求一定相同,而這就必需靠經歷累積.雖然市場上有林林總總的車牌辨識系統,用對產品與架構,能夠省去很多的冤枉錢跟時間,但更重要的是,工程商與系統整合商需求多方配合及理解,而不是一味的只看重某廠牌比擬好、比擬廉價,凡事貨比三家不吃虧.